대형 기술 기업들이 AI 기능이 탑재된 노트북 프로세서를 출시한 지 거의 1년이 지났지만, 시장에는 뚜렷한 변화의 조짐이 보이지 않습니다. 인공지능용으로 설계된 혁신적인 칩에 대한 기대감이 높았음에도 불구하고, 수요는 여전히 낮으며, 구형 프로세서 모델들이 가격 경쟁력 덕분에 여전히 인기를 끌고 있습니다. 관세와 인플레이션 같은 경제적 요인들은 많은 소비자들이 신뢰할 수 있는 작업용 또는 학습용 디바이스로 예산 친화적인 노트북을 선호하게 만들고 있습니다. 또한, 친숙한 브랜드 이름이 사라지고 새로운 프로세서 라벨이 도입되면서 일부 소비자들은 혼란과 좌절감을 느끼기도 했습니다. 산업이 계속해서 새로운 하드웨어를 개발하는 가운데, 현재 구매 트렌드에는 최신 기술 발전보다 실용적인 고려와 경제적 현실이 더 큰 영향을 미치고 있습니다.

네트워크 처리 유닛(NPU)이 통합된 AI 지원 노트북의 채택이 기대만큼 빠르게 이루어지지 않고 있습니다. 이러한 NPU는 인공지능 작업을 기기 내에서 직접 처리하도록 설계되어 보안 강화, 성능 향상, 오프라인 사용이 가능하다는 이점을 제공합니다. 그러나 많은 사용자들은 특별히 구매를 유도하는 강력한 애플리케이션이 없어 업그레이드할 만한 이유를 찾지 못하고 있습니다. 가상 비서나 창작 도구 같은 인기 있는 AI 기능들은 이미 Nvidia와 같은 제조사의 고성능 GPU를 탑재한 시스템에서 더 잘 작동하며, 이러한 GPU는 AI와 머신러닝 분야에서 이미 확고한 입지를 다지고 있습니다. 기기 내 AI는 잠재력이 있지만, 대중적인 채택을 위해서는 그 진정한 가치를 보여줄 수 있는 더 매력적이고 실용적인 애플리케이션 개발이 중요하며, 이는 앞으로의 과제입니다.

Plus Ultra!

It’s a bit frustrating, because these are good laptops. The new Dell XPS 13 with Intel Core Ultra is quite simply one of the best laptops I’ve reviewed in years - but not because of the AI features. Yes, Copilot works. It’s fine. The XPS 13’s real selling points are the premium design, fast overall performance, and phenomenal battery life. The ‘Copilot+ PC’ nonsense is an added bonus most people will ignore, nothing more.

많은 인기 있는 AI 도구들, 예를 들어 ChatGPT와 Google Gemini는 모두 클라우드에서 작동하기 때문에 컴퓨터에 NPU(신경망 처리 장치)가 필요하지 않습니다. 이는 AI 최적화된 PC를 갖추는 것이 이 서비스들과의 상호작용 속도를 반드시 높이지는 않는다는 의미입니다. 일부 사용자들은 더 빠른 응답을 기대하며 AI 중심의 컴퓨터를 구입했으나, 실질적인 차이를 느끼지 못하는 경우도 있습니다.

이와 같은 혼란의 일부는 마케팅에서 비롯됩니다. 많은 소비자들은 NPU의 실제 이점, Copilot과 같은 AI 기능이 어떤 목적으로 사용되는지 또는 이러한 도구들이 개인용인지 업무용인지에 대해 명확하지 않습니다. 또한, Bing과 같은 플랫폼과 AI 기능을 통합하는 과정에서 엇갈린 반응이 나오기도 하여, 일상 사용자에게 AI 기술이 얼마나 복잡한지 보여줍니다.

이러한 요인들을 고려할 때, 많은 구매자들이 특수 AI 하드웨어가 없는 구형 노트북을 선호하는 것도 이해할 수 있습니다. 최근 기업 실적은 일부 제조사들이 최첨단 AI 하드웨어에 대한 집중을 재고하고, 더 간단하고 저렴한 기술로 전환하려는 움직임을 시사하기도 하며, 이는 어려운 시기 동안 소비자들의 요구를 더 잘 충족시키기 위한 전략일 수 있습니다.